Beberapa konsep kurang dipahami seperti AI kecerdasan buatan. Survei opini menunjukkan bahwa bahkan para pemimpin bisnis teratas tidak memiliki pemahaman yang mendetail tentang AI (Kecerdasan Buatan) dan banyak juga orang awam yang mengacaukan pengertian tentang AI ini dengan robot yang memiliki tenaga super atau perangkat yang sangat cerdas.

Bahkan pembuat film sekelas Hollywood tidak banyak membantu dalam hal menjelaskan tentang AI, mereka menggabungkan robot dan perangkat lunak canggih ke dalam robot yang dapat mereplikasi diri sendiri seperti Terminator’s Skynet atau HAL jahat yang terlihat dalam “2001: A Space Odyssey” karya Arthur Clarke, yang menjadi jahat setelah manusia berencana untuk menonaktifkannya. Kurangnya kejelasan seputar istilah AI tersebut memungkinkan para pesimis teknologi untuk memperingatkan bahwa AI (Kecerdasan Buatan)  akan menaklukkan manusia, menekan kebebasan individu, dan menghancurkan privasi pribadi melalui digital “1984”.

Bagian dari masalahnya adalah kurangnya definisi yang disepakati secara seragam. Alan Turing umumnya dikreditkan dengan asal usul konsep tersebut ketika dia berspekulasi pada tahun 1950 tentang “mesin berpikir” yang dapat bernalar pada tingkat manusia. “Tes Turing” miliknya yang terkenal menetapkan bahwa komputer perlu menyelesaikan teka-teki penalaran serta manusia agar dianggap “berpikir” secara otonom.

Setelah Turing, beberapa tahun kemudian ada John McCarthy, yang pertama kali menggunakan istilah “kecerdasan buatan” untuk menunjukkan mesin yang dapat berpikir secara mandiri. Dia menggambarkan ambang batas sebagai “membuat komputer melakukan hal-hal yang, jika dilakukan oleh orang-orang, dikatakan melibatkan kecerdasan.”

Sejak tahun 1950-an, para ilmuwan telah memperdebatkan apa yang dimaksud dengan “berpikir” dan “kecerdasan”, dan apa yang “sepenuhnya otonom” dalam hal perangkat keras dan perangkat lunak. Komputer canggih seperti IBM Watson telah mengalahkan manusia dalam permainan catur dan mampu memproses informasi dalam jumlah besar secara instan.

Kurangnya kejelasan seputar istilah tersebut memungkinkan para pesimis teknologi untuk memperingatkan bahwa AI akan menaklukkan manusia, menekan kebebasan individu, dan menghancurkan privasi pribadi melalui “1984” digital.

Saat ini, AI secara umum dianggap merujuk pada “mesin yang merespons rangsangan yang konsisten dengan respons tradisional dari manusia, mengingat kapasitas manusia untuk kontemplasi, penilaian, dan niat”. Menurut peneliti Shubhendu dan Vijay, sistem perangkat lunak ini “membuat keputusan yang biasanya membutuhkan tingkat keahlian manusia” dan membantu orang mengantisipasi masalah atau menangani masalah yang muncul. Seperti yang dikemukakan oleh John Allen dalam makalah April 2018, sistem seperti itu memiliki tiga kualitas yang merupakan inti dari kecerdasan buatan: intensionalitas, kecerdasan, dan kemampuan beradaptasi.

Intensionalitas

Algoritme AI kecerdasan buatan dirancang untuk membuat keputusan, seringkali menggunakan data waktu nyata. Mereka tidak seperti mesin pasif yang hanya mampu melakukan respons mekanis atau yang telah ditentukan sebelumnya. Dengan menggunakan sensor, data digital, atau input jarak jauh, mereka menggabungkan informasi dari berbagai sumber yang berbeda, menganalisis materi secara instan, dan menindaklanjuti wawasan yang diperoleh dari data tersebut. Dengan demikian, mereka dirancang oleh manusia dengan kesengajaan dan mencapai kesimpulan berdasarkan analisis instan mereka.

Sebuah contoh dari industri transportasi menunjukkan bagaimana hal ini terjadi. Kendaraan otonom dilengkapi dengan LIDARS (deteksi dan jangkauan cahaya) dan sensor jarak jauh yang mengumpulkan informasi dari lingkungan kendaraan. LIDAR menggunakan cahaya dari radar untuk melihat objek di depan dan di sekitar kendaraan dan membuat keputusan seketika terkait keberadaan objek, jarak, dan apakah mobil akan menabrak sesuatu. Komputer on-board menggabungkan informasi ini dengan data sensor untuk menentukan apakah ada kondisi berbahaya, kendaraan perlu berpindah jalur, atau harus melambat atau berhenti sama sekali. Semua materi itu harus dianalisis secara instan untuk menghindari tabrakan dan menjaga kendaraan tetap pada jalur yang benar.

Dengan peningkatan besar-besaran dalam sistem penyimpanan, kecepatan pemrosesan, dan teknik analitik, algoritme ini mampu menghasilkan kecanggihan yang luar biasa dalam analisis dan pengambilan keputusan. Algoritme keuangan dapat melihat perbedaan menit dalam penilaian saham dan melakukan transaksi pasar yang memanfaatkan informasi tersebut. Logika yang sama berlaku dalam sistem kelestarian lingkungan yang menggunakan sensor untuk menentukan apakah seseorang berada di suatu ruangan dan secara otomatis menyesuaikan pemanasan, pendinginan, dan pencahayaan berdasarkan informasi tersebut. Tujuannya adalah untuk menghemat energi dan menggunakan sumber daya secara optimal.

Selama sistem ini sesuai dengan nilai-nilai kemanusiaan yang penting, ada sedikit risiko AI menjadi jahat atau membahayakan manusia. Komputer dapat disengaja saat menganalisis informasi dengan cara yang menambah manusia atau membantu mereka tampil di tingkat yang lebih tinggi. Namun, jika perangkat lunak dirancang dengan buruk atau berdasarkan informasi yang tidak lengkap atau bias, hal itu dapat membahayakan umat manusia atau mereplikasi ketidaksesuaian sebelumnya.

Intelijen

AI (Kecerdasan Buatan) sering dilakukan bersamaan dengan pembelajaran mesin dan analitik data, dan kombinasi yang dihasilkan memungkinkan pengambilan keputusan yang cerdas. Pembelajaran mesin mengambil data dan mencari tren yang mendasarinya. Jika menemukan sesuatu yang relevan untuk masalah praktis, perancang perangkat lunak dapat mengambil pengetahuan itu dan menggunakannya dengan analitik data untuk memahami masalah tertentu.

Misalnya, ada sistem AI untuk mengelola pendaftaran sekolah. Mereka mengumpulkan informasi tentang lokasi lingkungan, sekolah yang diinginkan, minat substantif, dan sejenisnya, dan menugaskan siswa ke sekolah tertentu berdasarkan materi tersebut. Selama ada sedikit ketidaksesuaian atau ketidaksepakatan mengenai kriteria dasar, sistem ini bekerja dengan cerdas dan efektif.

Mencari tahu bagaimana mendamaikan nilai-nilai yang bertentangan adalah salah satu tantangan terpenting yang dihadapi desainer AI (Kecerdasan Buatan) . Sangat penting bagi mereka untuk menulis kode dan memasukkan informasi yang tidak memihak dan tidak diskriminatif. Kegagalan untuk melakukan itu mengarah pada algoritme AI yang tidak sesuai.

Tentu saja, seringkali tidak demikian. Mencerminkan pentingnya pendidikan untuk hasil kehidupan, orang tua, guru, dan administrator sekolah memperebutkan pentingnya berbagai faktor. Haruskah siswa selalu ditugaskan ke sekolah lingkungan mereka atau haruskah kriteria lain mengesampingkan pertimbangan itu? Sebagai gambaran, di kota dengan segregasi rasial dan ketimpangan ekonomi yang meluas menurut lingkungan, peningkatan tugas sekolah lingkungan dapat memperburuk ketimpangan dan segregasi rasial. Untuk alasan ini, perancang perangkat lunak harus menyeimbangkan kepentingan yang bersaing dan mencapai keputusan cerdas yang mencerminkan nilai-nilai penting dalam komunitas tersebut.

Membuat keputusan semacam ini semakin jatuh ke tangan pemrogram komputer. Mereka harus membangun algoritme cerdas yang menyusun keputusan berdasarkan sejumlah pertimbangan berbeda. Itu dapat mencakup prinsip-prinsip dasar seperti efisiensi, pemerataan, keadilan, dan efektivitas. Mencari tahu bagaimana mendamaikan nilai-nilai yang bertentangan adalah salah satu tantangan terpenting yang dihadapi desainer AI. Sangat penting bagi mereka untuk menulis kode dan memasukkan informasi yang tidak memihak dan tidak diskriminatif. Kegagalan untuk melakukan itu mengarah pada algoritme AI yang tidak sesuai.

Kemampuan beradaptasi

Kualitas terakhir yang menandai sistem AI adalah kemampuan untuk belajar dan beradaptasi saat mengumpulkan informasi dan mengambil keputusan. Kecerdasan buatan yang efektif harus menyesuaikan saat keadaan atau kondisi berubah. Ini mungkin melibatkan perubahan dalam situasi keuangan, kondisi jalan, pertimbangan lingkungan, atau keadaan militer. AI harus mengintegrasikan perubahan ini dalam algoritmenya dan membuat keputusan tentang cara beradaptasi dengan kemungkinan baru.

Seseorang dapat mengilustrasikan masalah ini secara dramatis di bidang transportasi. Kendaraan otonom dapat menggunakan komunikasi mesin-ke-mesin untuk memberi tahu mobil lain di jalan tentang kemacetan yang akan datang, lubang, konstruksi jalan raya, atau kemungkinan hambatan lalu lintas lainnya. Kendaraan dapat memanfaatkan pengalaman kendaraan lain di jalan, tanpa keterlibatan manusia, dan seluruh korpus dari “pengalaman” yang mereka capai dapat segera dan sepenuhnya dapat dialihkan ke kendaraan lain yang memiliki konfigurasi serupa. Algoritme, sensor, dan kamera canggih mereka menggabungkan pengalaman dalam operasi saat ini, dan menggunakan dasbor dan tampilan visual untuk menyajikan informasi secara real time sehingga pengemudi manusia dapat memahami kondisi lalu lintas dan kendaraan yang sedang berlangsung.

Logika serupa berlaku untuk AI (Kecerdasan Buatan) yang dirancang untuk menjadwalkan janji temu. Ada asisten digital pribadi yang dapat memastikan preferensi seseorang dan menanggapi permintaan email untuk janji temu pribadi secara dinamis. Tanpa campur tangan manusia, asisten digital dapat membuat janji temu, menyesuaikan jadwal, dan mengomunikasikan preferensi tersebut kepada orang lain. Membangun sistem yang dapat diadaptasi yang belajar sambil berjalan memiliki potensi untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi. Algoritme semacam ini dapat menangani tugas-tugas kompleks dan membuat penilaian yang mereplikasi atau melampaui apa yang dapat dilakukan manusia. Namun memastikan mereka “belajar” dengan cara yang adil dan benar merupakan prioritas tinggi bagi perancang sistem.

Kesimpulan

Kesimpulannya yaitu ada kemajuan luar biasa dalam beberapa tahun terakhir dalam kemampuan sistem AI untuk memasukkan intensionalitas, kecerdasan, dan kemampuan beradaptasi dalam algoritme mereka. Alih-alih menjadi mekanistik atau deterministik dalam cara mesin beroperasi, perangkat lunak AI (kecerdasan buatan) belajar seiring berjalannya waktu dan menggabungkan pengalaman dunia nyata dalam pengambilan keputusannya. Dengan cara ini, meningkatkan kinerja manusia dan menambah kemampuan orang.

Tentu saja, kemajuan ini juga membuat orang resah dengan skenario kiamat yang dihebohkan oleh para pembuat film. Situasi di mana robot bertenaga AI (Kecerdasan Buatan) mengambil alih dari manusia atau melemahkan nilai-nilai dasar membuat orang takut dan membuat mereka bertanya-tanya apakah AI memberikan kontribusi yang berguna atau berisiko membahayakan esensi kemanusiaan.

Dengan perlindungan yang tepat, negara-negara dapat bergerak maju dan mendapatkan keuntungan dari kecerdasan buatan dan teknologi baru tanpa mengorbankan kualitas penting yang menentukan kemanusiaan.

Tidak ada jawaban yang mudah untuk pertanyaan itu, tetapi perancang sistem harus memasukkan nilai-nilai etika penting dalam algoritme untuk memastikannya sesuai dengan perhatian manusia dan belajar serta beradaptasi dengan cara yang konsisten dengan nilai-nilai masyarakat. Inilah alasan mengapa penting untuk memastikan bahwa etika AI ditanggapi dengan serius dan meresapi keputusan masyarakat. Untuk memaksimalkan hasil positif, organisasi harus mempekerjakan ahli etika yang bekerja dengan pembuat keputusan perusahaan dan pengembang perangkat lunak, memiliki kode etik AI yang menjabarkan bagaimana berbagai masalah akan ditangani, mengatur dewan peninjau AI (Kecerdasan Buatan) yang secara teratur menjawab pertanyaan etika perusahaan, memiliki AI jejak audit yang menunjukkan bagaimana berbagai keputusan pengkodean telah dibuat, menerapkan program pelatihan AI sehingga staf mengoperasionalkan pertimbangan etis dalam pekerjaan sehari-hari mereka, dan menyediakan sarana perbaikan ketika solusi AI menimbulkan kerugian atau kerusakan pada orang atau organisasi.

Melalui perlindungan semacam ini, masyarakat akan meningkatkan kemungkinan bahwa sistem AI disengaja, cerdas, dan dapat beradaptasi sambil tetap sesuai dengan nilai-nilai dasar manusia. Dengan cara itu, negara-negara dapat bergerak maju dan mendapatkan keuntungan dari kecerdasan buatan dan teknologi baru tanpa mengorbankan kualitas penting yang mendefinisikan kemanusiaan.

Anda Terbantu artikel ini? Silahkan bergabung dengan centerklik di Twitter dan Facebook+.